#064 ML Екатерина Кондратьева. ML в медицине и легко ли стать радиологом
#064 ML Ekaterina Kondratieva. ML in medicine and is it easy to become a radiologist?
★
★
★
★
☆
4/5
Machine Learning Podcast
@machinelearningpodcast9502
#063 ML Виталий Кулиев. А чё там по железу?
#063 ML Vitaly Kuliyev. What's up with the hardware?
★
★
★
★
☆
4/5
#062 ML Александр Резанов. Генеративный ИИ в компьютерном зрении
#062 ML Александр Резанов. Generative AI in computer vision
★
★
★
★
☆
4/5
#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо ли строить бизнес вокруг ML
#061 ML Александр Алерон Миленькин. Is it necessary to build a business around ML?
★
★
★
★
☆
4/5
#060 ML Егор Самосват. Монетизация, рекомендации и причём здесь ML
#060 ML Егор Самосват. Monetization, recommendations and what does ML have to do with it
★
★
★
★
☆
4/5
#059 ML Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS
#059 ML Laida Kushnareva. Alchemists, Shamans and Priests of Modern DS
★
★
★
★
☆
4/5
#058 ML Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи
#058 ML Дмитрий Матвейчев. Computer vision in radio communications
★
★
★
★
☆
4/5
#057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало
#057 ML Antonina Goryacheva. How to be responsible for all ML in the company so that everything works
★
★
★
★
☆
4/5
#056 ML Юрий Окуловский. Гаражные стартапы в условиях бигбиза
#056 ML Юрий Окуловский. Garage startups in the conditions of big business
★
★
★
★
☆
4/5
#055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально
#055 ML Илья Гусев. How to run large language models locally
★
★
★
★
☆
4/5
#054 ML Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Как написать книгу об ML System Design
#054 ML Valery Babushkin and Arseny Kravchenko. How to write a book about ML System Design
★
★
★
★
☆
4/5
Удаленный доступ к Jupyter Notebook по SSH через обратный туннель
Remote access to Jupyter Notebook via SSH through a reverse tunnel
★
★
★
★
☆
4/5
#053 ML Евгений Соколов. Как преподавать и изучать компьютерные науки
#053 ML Евгений Соколов. How to teach and study computer science
★
★
★
★
☆
4/5
#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью
#052 ML Юрий Кацер. Analysis and forecasting of time series and whether one can make money with their help
★
★
★
★
☆
4/5
#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps
#051 ML Антон Чунаев. MLOps - what it is, and why MLOps is not DevOps
★
★
★
★
☆
4/5
#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект
#050 ML Ruslan Goncharov. How a modern designer subordinates artificial intelligence
★
★
★
★
☆
4/5
#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий
#049 ML Danila Medvedev. AI Risks and Future Wars in the Cognitive Theater of Military Operations
★
★
★
★
☆
4/5
#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске
#048 ML Andrei Danilchenko. Machine learning in geosearch
★
★
★
★
☆
4/5
#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ
#047 ML Tatyana Gayntseva. About scientific work and the future of humanity in competition with AI
★
★
★
★
☆
4/5
#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться
#046 ML Tatyana Gaintseva. What is missing for AGI and how to study at Phystech in order to finish your studies
★
★
★
★
☆
4/5
#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку
#045 ML Gennady Shtekh. How to Put Order in Document Flow and Draw the Scariest Picture
★
★
★
★
☆
4/5
#044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python
#044 ML Timur Guev. How to make the best Python course
★
★
★
★
☆
4/5
#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации
#043 ML Konstantin Vorontsov. On mathematics, AI and the fate of civilization
★
★
★
★
☆
4/5
#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении
#042 ML Daniil Kireev. How to become an expert in computer vision
★
★
★
★
☆
4/5
#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический
#041 ML Sakina Zeynalova. Chemistry, poisons, ML and the geographical cone
★
★
★
★
☆
4/5
#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности
#040 ML Alexander Donchuk. About startups, business and ML in industry
★
★
★
★
☆
4/5
#039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте
#039 ML David Yan. On technological entrepreneurship and happy artificial intelligence
★
★
★
★
☆
4/5
#038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?
#038 ML Nikita Vasiliev and Veronika Golubeva. Who are data engineers?
★
★
★
★
☆
4/5
#037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни
#037 MLSpec Nikolay Dodonov. How psychology helps in learning and life
★
★
★
★
☆
4/5
#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
#036 ML Boris Sharchilev. How to pass an interview for an ML team
★
★
★
★
☆
4/5
#035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта
#035 ML Grigory Bakunov (Bobuk). Morality, ethics and philosophy of artificial intelligence
★
★
★
★
☆
4/5
#034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle
#034 ML Valery Babushkin. About career, ML in business and Kaggle grandmastery
★
★
★
★
☆
4/5
#033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия ИИ
#033 ML Anatoly Starostin. Dancing Skeletons, Generative Art and AI Philosophy
★
★
★
★
☆
4/5
#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию
#032 MLSpec Sergey Markov. ruDALL-E. Generating images from text description
★
★
★
★
☆
4/5
#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle
#031 ML Alexey Kharlamov. How to farm gold with ML on Kaggle
★
★
★
★
☆
4/5
#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода
#029 ML Anton Frolov. Electronic superbrain or machine translation systems
★
★
★
★
☆
4/5
#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка
#028 ML Maxim Kuprashevich. Computer vision, Amur tigers and a yellow jacket
★
★
★
★
☆
4/5
#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов
#027 ML Petr Ermakov. ODS - Russian-speaking data scientist community
★
★
★
★
☆
4/5
#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"
#026 ML Vitaly Moiseev. Recommender systems - how to grow "user happiness"
★
★
★
★
☆
4/5