Vanessa Kosoy - Stringological sequence prediction
Vanessa Kosoy - Prédiction de séquences stringologiques
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HUJI Machine Learning Club
@hujimachinelearningclub8982
Guy Kornowski - Noise in modern optimization: a bug or a feature?
Guy Kornowski - Bruit dans l'optimisation moderne : un bug ou une fonctionnalité ?
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Liad Erez - The Sample Complexity of Multiclass and Sparse Contextual Bandits
Liad Erez - La complexité d'échantillonnage des bandits contextuels multiclasses et parcimonieux
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Guy Gilboa - How to Encode World Knowledge?
Guy Gilboa - Comment encoder la connaissance du monde ?
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Daniel Barzilai - Some Very Old and Very New Problems in Learning Theory
Daniel Barzilai - Quelques problèmes très anciens et très nouveaux en théorie de l'apprentissage
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Noam Razin - What Makes a Good Proxy Reward Function for Language Model Post-Training? (Eng)
Noam Razin - Qu'est-ce qui fait une bonne fonction de récompense proxy pour le post-entraînement des modèles de langage ?
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Alexander Shlimovich - Data Selection for Empirical Risk Minimization (Eng)
Alexander Shlimovich - Sélection des données pour la minimisation du risque empirique
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Ron Levie - Szemerédi Regularity Lemma in Graph Machine Learning (Heb)
Ron Levie - Lemme de régularité de Szemerédi dans l'apprentissage automatique de graphes (Heb)
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Idan Mehalel - Sample Complexity and Mistake Bounds of Autoregressive Reasoning: CoT vs. EtE (Eng)
Idan Mehalel - Complexité d'échantillonnage et bornes d'erreur du raisonnement autorégressif : CoT vs. EtE (Eng)
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Itay Safran - Towards a Depth Hierarchy for Computing the Maximum in ReLU Networks (Heb)
Itay Safran - Vers une hiérarchie de profondeur pour calculer le maximum dans les réseaux ReLU (Heb)
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Moshe Shenfeld - Privacy amplification by random allocation, or a tale of two sampling schemes (Eng)
Moshe Shenfeld - Amplification de la confidentialité par allocation aléatoire, ou un conte de deux schémas d'échantillonnage
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Gilad Karpel - Optimal Regularization in High Dimensional Continual Linear Regression (Eng)
Gilad Karpel - Régularisation optimale dans la régression linéaire continue en haute dimension (Eng)
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Irit Chelly - Consistent Amortized Clustering via Generative Flow Networks (Heb)
Irit Chelly - Clustering amorti cohérent via les réseaux de flux génératifs (Heb)
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Inbar Seroussi - SGD Exact Dynamics in High-Dimension: Insights for Algorithm Design (Eng)
Inbar Seroussi - Dynamique exacte de SGD en haute dimension : Perspectives pour la conception d'algorithmes (Ang)
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Zohar Ringel - A Heuristic for Feature Learning and Sample Complexity (Heb)
Zohar Ringel - Une heuristique pour l'apprentissage de caractéristiques et la complexité d'échantillons (Heb)
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Eliad Tsfadia - Differentially Private Quasi-Concave Optimization (Eng)
Eliad Tsfadia - Optimisation quasi-concave à confidentialité différentielle
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Gal Vardi - A Theory of Learning with Autoregressive Chain of Thought (Heb)
Gal Vardi - Une théorie de l'apprentissage avec chaîne de pensée autorégressive (Heb)
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Tom Tirer - Leveraging Temperature Scaling and Class Similarity for Conformal Prediction (Heb)
Tom Tirer - Exploiter la mise à l'échelle de température et la similarité de classes pour la prédiction conforme (Heb)
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Yaniv Romano - Statistics-Powered ML: Reliable Black-Box Inference from Untrusted Data (Eng)
Yaniv Romano - ML propulsé par les statistiques : Inférence fiable en boîte noire à partir de données non fiables
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Talya Eden - Fast Agnostic Learners in the Plane (Heb, online)
Talya Eden - Apprenants rapides agnostiques dans le plan (Heb, online)
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Idan Mehalel - A Tight Lower Bound for Non-stochatic Multi-armed Bandits with Expert Advice (Heb)
Idan Mehalel - Une borne inférieure serrée pour les bandits multi-bras non stochastiques avec conseil d'expert (Heb)
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