Benjamin Sanderse - Structure-preserving SciML for discovering ODEs and SDEs in fluid flows
Benjamin Sanderse - SciML préservant la structure pour découvrir les ODE et SDE dans les écoulements fluides
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Institute for Pure & Applied Mathematics (IPAM)
@ipamucla
Karen Willcox - The Important Role of Mathematics in the Digital Twin Revolution
Karen Willcox - Le rôle important des mathématiques dans la révolution du jumeau numérique
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Karen Willcox - Learning Structure-exploiting Reduced Models with Operator Inference
Karen Willcox - Apprentissage de modèles réduits exploitant la structure avec inférence d'opérateurs
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Qin Li - Stabilizing plasma instabilities cast as PDE-constrained optimization - IPAM at UCLA
Qin Li - Stabilisation des instabilités de plasma formulées comme optimisation sous contraintes EDP - IPAM à UCLA
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Nikola Kovachki - Demystifying Data-Driven Probabilistic Medium-Range Weather Forecasting
Nikola Kovachki - Démystifier la prévision météorologique probabiliste à moyen terme pilotée par les données
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Steve Cowley - Multi-scale Plasma Turbulence — the key to fusion power - IPAM at UCLA
Steve Cowley - Turbulence plasmatique multi-échelle — la clé de l'énergie de fusion - IPAM à UCLA
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IPAM "Quantum Topology, Character Varieties and Low-Dimensional Geometry" Fall 2026 Program Overview
IPAM "Topologie Quantique, Variétés de Caractères et Géométrie de Basse Dimension" Aperçu du Programme d'Automne 2026
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Genia Vogman - Anomalous transport in pulsed power, continuum kinetic sim, reduced transport models
Genia Vogman - Transport anormal dans la puissance pulsée, simulation cinétique de continuum, modèles de transport réduits
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Ammar Hakim - On Constructing Numerical Schemes for a Hierarchy of Fusion Plasma Problems
Ammar Hakim - Sur la construction de schémas numériques pour une hiérarchie de problèmes de plasma de fusion
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Jochen Garcke - Introduction to Machine Learning for Science and Engineering - IPAM at UCLA
Jochen Garcke - Introduction à l'apprentissage automatique pour la science et l'ingénierie - IPAM à UCLA
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Andrew Christlieb - An introduction to Scientific Machine Learning - IPAM at UCLA
Andrew Christlieb - Introduction à l'apprentissage automatique scientifique - IPAM à l'UCLA
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Boris Kramer - Robust Design Optimization - IPAM at UCLA
Boris Kramer - Robust Design Optimization - IPAM à UCLA
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Frank Jenko - Towards Digital Twins of Fusion Systems - IPAM at UCLA
Frank Jenko - Vers des jumeaux numériques de systèmes de fusion - IPAM à l'UCLA
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Lise-Marie Imbert-Gerard - An introduction to magnetic confinement in toroidal devices
Lise-Marie Imbert-Gerard - Une introduction au confinement magnétique dans les dispositifs toroïdaux
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Frank Jenko - Plasma Models in Fusion Research - IPAM at UCLA
Frank Jenko - Modèles de plasma dans la recherche sur la fusion - IPAM à UCLA
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Terence Tao and Mark Chen - Fireside Chat with James Donovan - IPAM at UCLA
Terence Tao et Mark Chen - Causerie au coin du feu avec James Donovan - IPAM à UCLA
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Sergei Gukov - The role of AI in mathematical (re)search - IPAM at UCLA
Sergei Gukov - Le rôle de l'IA dans la (re)recherche mathématique - IPAM à UCLA
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Physics Panel - Accelerating Math and Theoretical Physics with AI - IPAM at UCLA
Physics Panel - Accélérer les mathématiques et la physique théorique avec l'IA - IPAM à UCLA
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Nathaniel Craig - Reasoning AIccelerators for High Energy Physics - IPAM at UCLA
Nathaniel Craig - Accélérateurs d'IA de raisonnement pour la physique des hautes énergies - IPAM à UCLA
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Lance Dixon - AI for Theory Data - IPAM at UCLA
Lance Dixon - IA pour les données théoriques - IPAM à UCLA
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Kevin Weil - AI for Mathematical and Scientific Discovery - Bhaumik Public Lecture at CNSI
Kevin Weil - IA pour la découverte mathématique et scientifique - Conférence publique Bhaumik au CNSI
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Lorin Crawford - When more isn't better: Rethinking Scale in Single-cell Foundation Models
Lorin Crawford - Quand plus n'est pas mieux : repenser l'échelle dans les modèles fondamentaux de cellule unique
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Andrew Blumberg - Manifold Learning and Optimal Transport in Genomics, Pt. 1/2 - IPAM at UCLA
Andrew Blumberg - Apprentissage de variétés et transport optimal en génomique, Pt. 1/2 - IPAM à UCLA
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Tuca Auffinger - Open Mathematical Problems in Manifold Learning for Single-Cell Data - IPAM at UCLA
Tuca Auffinger - Problèmes mathématiques ouverts en apprentissage de variétés pour les données unicellulaires - IPAM à UCLA
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Reinhard Laubenbacher - Mathematical Technology for Agent-Based Digital Twins - IPAM at UCLA
Reinhard Laubenbacher - Technologie mathématique pour les jumeaux numériques basés sur des agents - IPAM à UCLA
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Ophelia Crawford - Some aspects of hardware-aware quantum error correction - IPAM at UCLA
Ophelia Crawford - Quelques aspects de la correction d'erreurs quantiques tenant compte du matériel - IPAM à UCLA
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Madelyn Cain - Fault-tolerant, universal quantum processing with neutral atoms - IPAM at UCLA
Madelyn Cain - Traitement quantique universel tolérant aux pannes avec des atomes neutres - IPAM à UCLA
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Michael Beverland - Real-time decoding for fault-tolerant quantum computers - IPAM at UCLA
Michael Beverland - Décodage en temps réel pour ordinateurs quantiques tolérants aux pannes - IPAM à UCLA
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Sukin Sim (Dylan) - Quantum phase estimation in the language of digital signal processing
Sukin Sim (Dylan) - Estimation de phase quantique dans le langage du traitement numérique du signal
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Peter Johnson - Evaluating Progress Toward Quantum Utility - IPAM at UCLA
Peter Johnson - Évaluation des progrès vers l'utilité quantique - IPAM à UCLA
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Katerina Gratsea - Utility-Scale Apps w/ Full Stack Design of Fault Tolerant Quantum Computers
Katerina Gratsea - Applications à grande échelle avec conception de pile complète d'ordinateurs quantiques tolérants aux pannes
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"AI & Science -- Industry Leadership" Panel Discussion at IPAM at UCLA
Table ronde "AI & Science -- Industry Leadership" à l'IPAM à UCLA
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Terence Tao - Machine assistance and the future of research mathematics - IPAM at UCLA
Terence Tao - Assistance machine et l'avenir des mathématiques de recherche - IPAM à UCLA
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Richard Sutton - The future of AI - IPAM at UCLA
Richard Sutton - L'avenir de l'IA - IPAM à UCLA
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Franca Hoffmann - Efficient calibration for black-box physics-based models - IPAM at UCLA
Franca Hoffmann - Calibration efficace pour modèles basés sur la physique en boîte noire - IPAM à UCLA
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Tapio Schneider - Hybrid Physics/AI Model of Turbulence, Convection, & Cloud Feedback in CliMA Model
Tapio Schneider - Modèle hybride physique/IA de turbulence, convection et rétroaction des nuages dans le modèle CliMA
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Shirshendu Ganguly - Polymer models in critical environments - IPAM at UCLA
Shirshendu Ganguly - Modèles de polymères dans des environnements critiques - IPAM à UCLA
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Catherine Wolfram - Brownian bubble tea - IPAM at UCLA
Catherine Wolfram - Brownian bubble tea - IPAM à UCLA
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Scott Sheffield - 1 + 1 = 2 and (time permitting) 2 + 2 = 4 - IPAM at UCLA
Scott Sheffield - 1 + 1 = 2 et (si le temps le permet) 2 + 2 = 4 - IPAM à UCLA
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Zohreh Davoudi - Quantum Simulation for Quantum Field Theories, Part 1 of 2
Zohreh Davoudi - Simulation quantique pour les théories quantiques des champs, partie 1 sur 2
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