Machine Learning Lagos

Efficient Deep Learning for Brain Tumor Segmentation

Apprentissage profond efficace pour la segmentation des tumeurs cérébrales

Research Presentation

Présentation de recherche

Research Discussion

Discussion de recherche

Panel Session

Session de Panel

Keynote | Agents Need Management Too

Keynote | Les agents ont aussi besoin de gestion

Do Multilingual Embedding Models Really Retrieve African Language Content Well? A Yoruba Case Study

Les modèles d'embedding multilingues récupèrent-ils vraiment bien le contenu en langues africaines ? Une étude de cas en yoruba

Agents That Learn: Building Your First RL Agent with JAX

Agents qui apprennent : construire votre premier agent RL avec JAX

The Math Behind LLM Inference

Les mathématiques derrière l'inférence des LLM

The New Role of AI Engineers

Le Nouveau Rôle des Ingénieurs en IA

Week 4 | Thriving in Grad School

Semaine 4 | S'épanouir en études supérieures

Voice Cloning: LoRA Fine-Tuning for Custom TTS

Voice Cloning: LoRA Fine-Tuning pour TTS personnalisé

Week 3 | Scholarships & Funding

Semaine 3 | Bourses et financement

Week 2 | The Application Process

Semaine 2 | Le processus de candidature

Week 1 | The Grad School Decision

Semaine 1 | La décision de l'école supérieure

In Genomics ML, Accuracy Is Not the Same as Equity: Part 2

En ML génomique, la précision n'est pas la même chose que l'équité : Partie 2

In Genetics ML, Accuracy ≠ Equity

En génétique ML, la précision ≠ l'équité

Introduction to Harness Engineering

Introduction à l'ingénierie des harnais

Introduction to Causal Inference: Moving Beyond Correlation

Introduction à l'inférence causale : au-delà de la corrélation

Evaluating ASR Systems for African Languages

Évaluation des systèmes ASR pour les langues africaines

IWD 2026: Build, Deploy, Transform: Women Driving AI Forward

IWD 2026 : Construire, Déployer, Transformer : les femmes font avancer l'IA

Beyond the Buzzwords: How Neural Networks Actually Learn

Au-delà des mots à la mode : comment les réseaux de neurones apprennent réellement

ML System Design: From Prototype to Production

Conception de systèmes de ML : du prototype à la production

Enyata x Interswitch Buildathon AMA (ML Lagos)

Serving AI workloads on NVIDIA Dynamo

Servir des charges de travail IA sur NVIDIA Dynamo

Model Inferencing at Scale with NVIDIA Dynamo

Inférence de modèles à grande échelle avec NVIDIA Dynamo

Deploying AI on GCP

Déployer l'IA sur GCP

Building Resilience into Agentic Systems

Construire la résilience dans les systèmes agents

Bringing Your App to Life with Vertex AI and Cloud Run

Donner vie à votre application avec Vertex AI et Cloud Run

Building Robust Medical Imaging AI for Low Resource Settings

Construire une IA d'imagerie médicale robuste pour les environnements à faibles ressources

The Five Pillars of Calibrated Trust: Building Agentic Systems That Enterprises Actually Deploy

Les Cinq Piliers de la Confiance Calibrée : Construire des Systèmes Agentiques que les Entreprises Déploient Réellement

Keynote Address - Engineering Intelligence: Building Practical ML Systems

Discours principal - Ingénierie de l'intelligence : construire des systèmes pratiques de ML

ML Basics Study Group Week 5 & 6 Meeting

Groupe d'étude des bases du ML Réunion des semaines 5 et 6

Generative AI Study Group Week 5 & 6 Meeting

Groupe d'étude sur l'IA générative Réunion des semaines 5 et 6

Evaluating AI Agents and RAG Systems

Évaluation des agents IA et des systèmes RAG

Generative AI Study Group Week 3 & 4 Meeting

Réunion du groupe d'étude sur l'IA générative semaines 3 et 4

ML Basics Study Group Week 1 & 2 Meeting

ML Basics Study Group Réunion des semaines 1 et 2

Generative AI Study Group Week 1 & 2 Meeting

Groupe d'étude sur l'IA générative Réunion des semaines 1 et 2

Human Centred Evaluation for AI

Évaluation centrée sur l'humain pour l'IA

AI Beyond the Hype

IA au-delà du battage médiatique

ML Lagos Study Group Onboarding October Cohort

ML Lagos Study Group Intégration Cohorte d'Octobre