IA — Modèles & Recherche

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 10: What’s Going On Inside My Model?

Stanford CS230 | Automne 2025 | Cours 10 : Que se passe-t-il à l'intérieur de mon modèle ?

MLT - Week 11, 12 SWU

MLT - Semaine 11, 12 SWU

L10 Nonlinear & Multiclass Classification

L10 Classification Non Linéaire et Multiclasse

GPT 5.2, Mistral, Gemini, les réseaux, C'EST LE FEU !

Google Webinar | Risk Classification with LLMs

Webinaire Google | Classification des risques avec les LLM

Generative AI In Chip Manufacturing

IA générative dans la fabrication de puces

🚨 NOTICIAS IA 🚨: Esto es lo que me ha sorprendido de GPT-5.2 🔥🤯

🚨 ACTUALITÉS IA 🚨: C'est ce qui m'a surpris à propos de GPT-5.2 🔥🤯

Tony Jebara: Discriminative Learning of Generative Models

Tony Jebara : Apprentissage discriminatif des modèles génératifs

Tong Zhang: Two Algorithms for Learning Sparse Representations

Tong Zhang: Deux algorithmes pour apprendre des représentations parcimonieuses

Titans: Learning to Memorize at Test Time (Paper Analysis)

Titans : Apprendre à mémoriser pendant les examens (Analyse de sujets)

Regina Barzilay: Learning to Model Text Structure

Regina Barzilay: Apprendre à modéliser la structure du texte

Philipp Koehn: "Advances in Statistical Machine Translation: Phrases, Noun Phrases and Beyond"

Philipp Koehn : « Progrès en traduction automatique statistique : phrases, syntagmes nominaux et au-delà »

Lillian Lee: Only connect! Two explorations in using graphs for IR and NLP

Lillian Lee: Only connect! Deux explorations dans l'utilisation des graphes pour l'IR et la NLP

Lawrence K. Saul: Distance Metric Learning for Large Margin Classification

Lawrence K. Saul: Apprentissage de métrique de distance pour la classification à grande marge

Julia Hirschberg: Detecting Deceptive Speech

Julia Hirschberg : Détection des discours trompeurs

Jim Glass: Finding Acoustic Regularities in Speech From Words to Segments

Jim Glass : Trouver des régularités acoustiques dans la parole, des mots aux segments

Jason Eisner: Hidden Markov Models

Jason Eisner : Modèles de Markov cachés

Devenir 100% EXPERT : ChaGPT 5.2 ! Pourquoi TOUT a changé.

Dale Schuurmans: Convex Training Algorithms for Hard Machine Learning Problems

Dale Schuurmans: Algorithmes d'entraînement convexes pour les problèmes difficiles d'apprentissage automatique

Corinna Cortes: Rational Kernels: A General Machine Learning Framework for the Analysis of Text,...

Corinna Cortes : Noyaux rationnels : Un cadre général d'apprentissage automatique pour l'analyse de texte,...

Chin-Hui Lee: "Language-Universal Speech Modeling: What, Why, When and How"

Chin-Hui Lee: « Modélisation de la parole universelle du langage : quoi, pourquoi, quand et comment »

Zohar Ringel - A Heuristic for Feature Learning and Sample Complexity (Heb)

Zohar Ringel - Une heuristique pour l'apprentissage de caractéristiques et la complexité d'échantillons (Heb)

The Mathematical Foundations of Intelligence [Professor Yi Ma]

Les fondements mathématiques de l'intelligence [Professeur Yi Ma]

MLT - Week 12

MLT - Semaine 12

L9 Classification (Logistic Regression)

L9 Classification (Régression Logistique)

Ken Church: "Speech and Language Processing: Where have we been and where are we going"

Ken Church : « Traitement de la parole et du langage : où en sommes-nous et où allons-nous ? »

Geoffrey E. Hinton: Deep learning with multiplicative interactions

Geoffrey E. Hinton : Apprentissage profond avec interactions multiplicatives

Building Synthetic Data Pipelines for Open Research and Scalable AI Development

Construction de pipelines de données synthétiques pour la recherche ouverte et le développement d'IA à grande échelle

Ani Nenkova: Predicting sentence specificity, with applications to news summarization

Ani Nenkova: Prédire la spécificité des phrases, avec des applications pour le résumé de nouvelles

Yann LeCun: Learning Hierarchies of Features

Yann LeCun: Apprendre des hiérarchies de caractéristiques

William Freeman: Motion Magnification and Motion Denoising

William Freeman : Amplification et débruitage de mouvement

Tara Sainath: The Latest in DNN Research at IBM: DNN-based features, Low-Rank Matrices for Hybrid...

Tara Sainath: Le plus récent en recherche DNN chez IBM : caractéristiques basées sur DNN, matrices de faible rang pour hybrides...

Slav Petrov: Fast, Accurate and Robust Multilingual Syntactic Analysis

Slav Petrov: Analyse syntaxique multilingue rapide, précise et robuste

PINN for Challenging Multiphase Flow Problems||Multi-Agent LLM for Intelligent Design ||Dec 12, 2025

PINN pour des problèmes difficiles d'écoulement multiphase||LLM multi-agents pour la conception intelligente ||Dec 12, 2025

Philip Resnik: Machine Translation Lecture II

Philip Resnik: Cours de traduction automatique II

Pascale Fung: Reducing Confusions and Ambiguities in Speech Translation

Pascale Fung : Réduire les confusions et ambiguïtés dans la traduction de la parole

OpenAI Just Released Their Best Model Ever (GPT 5.2)

OpenAI vient de sortir son meilleur modèle jamais créé (GPT 5.2)

MLP Live session week 11

MLP Live session semaine 11

Mark Dredze: Machine Learning

Mark Dredze: Apprentissage automatique

L8 Feature Scaling, Regularization Ridge, Lasso, ElasticNET, and Early Stopping

L8 Mise à l'échelle des caractéristiques, Régularisation Ridge, Lasso, ElasticNET et Arrêt précoce