IA — Modèles & Recherche

What Really Separates Autoregression and Diffusion? A Synthesis and Path Beyond

Ce qui sépare vraiment l'autorégression et la diffusion ? Une synthèse et une voie au-delà

Score-Based Generative Modeling without Diffusion: Langevin MCMC All the Way

Modélisation générative par score sans diffusion : MCMC de Langevin en continu

Lec 21: Graph Execution & TensorFlow Optimization

Lec 21: Exécution de graphe et optimisation de TensorFlow

Lec 20: Optimization Input Pipelines with tf.data

Lec 20 : Optimisation des pipelines d'entrée avec tf.data

Lec 19: TensorFlow Execution Models & Performance Basics

Lec 19: Modèles d'exécution TensorFlow et bases de la performance

KANDy: Kolmogorov-Arnold Networks for Dynamics and Emerging Variants || Aug 7, 2026

KANDy : Réseaux de Kolmogorov-Arnold pour la dynamique et variantes émergentes || 7 août 2026

How abundant are good interpolators?

Quelle est l'abondance des bons interpolateurs ?

AI News: The AI Stories Everyone's Freaking Out About

Actu IA : Les sujets qui font le buzz dans le monde de l'IA

What Is AI Model Collapse? Why AI Could Forget Reality

Qu'est-ce que l'effondrement du modèle d'IA ? Pourquoi l'IA pourrait oublier la réalité

Signed Rectified Flow: Negativity-Controlled Generation

Signed Rectified Flow : génération avec contrôle de négativité

Samyak Jain: Designing a Neural Compressor

Samyak Jain : Conception d'un compresseur neuronal

MLT | Week-8 | Naive Bayes Algorithm | Live Session

MLT | Semaine 8 | Algorithme Naive Bayes | Session en direct

How to Build a Modern Diffusion Language Model

Comment construire un modèle de langage à diffusion moderne

Do we need diffusion in robotics?

Avons-nous besoin de la diffusion en robotique ?

Diffusion in RL and robotics: how expressive policies changed how we use continuous actions

Diffusion en RL et robotique : comment les politiques expressives ont changé notre utilisation des actions continues

Crise de l’IA incontrôlable : elle fabrique maintenant de fausses personnes !

Compositional Reasoning with Diffusion Models

Raisonnement compositionnel avec des modèles de diffusion

Understanding and enhancing diffusion model: a quantification of its generalizability, and a...

Comprendre et améliorer le modèle de diffusion : une quantification de sa généralisabilité, et une...

The BEST local AI video generator is here! Minimax H3 tutorial

Le MEILLEUR générateur de vidéo IA local est arrivé ! Tutoriel Minimax H3

Talk by Kirill Neklyudov (University of Montreal)

Conférence de Kyrylo Nikulov (Université de Montréal)

Optimal Inference Schedules for Masked Diffusion Models

Programmes d'inférence optimaux pour les modèles de diffusion masqués

Normalizing Flow Maps

Cartes de flux de normalisation

Lec 16: Sequential Modelling

Lec 16: Modélisation séquentielle

Lec 15: CNN Model Architectures - II

Lec 15: Architectures de modèles CNN - II

Lec 14: CNN with Residual connections - ResNet

Lec 14: CNN avec connexions résiduelles - ResNet

La boucle d’auto-amélioration existe vraiment : découvrez les AutoBots

Global selection, local completion: a probabilistic anatomy of diffusion U-Net

Sélection globale, complétion locale : anatomie probabiliste d’un U-Net de diffusion

DeepSeek vient d’humilier ChatGPT et Claude (actu IA)

DeepSeek v4 Flash: China lo vuelve a hacer, qué LOCURA! Lo analizamos (Ep. 165)

DeepSeek v4 Flash : la Chine le refait, quelle FOLIE ! On l'analyse (Ep. 165)

Claude Skills : Tu peux enfin TOUT automatiser en montrant ton ÉCRAN !

Claude pour la finance d'entreprise : démo complète

Claude Code Full Course – Autonomous Goals, MCP, and VS Code Setup

Claude

A new class of algorithms for trajectory inference

Une nouvelle classe d'algorithmes pour l'inférence de trajectoires

What Are Large Database Models? AI for SQL Data

Que sont les grands modèles de bases de données ? IA pour les données SQL

Neural-Hybrid Correctors with Solver-in-the-loop in JAX

Correcteurs neuro-hybrides avec solveur intégré dans JAX

MLP Live session

Session live sur le MLP

Hybridization of Neural Networks and Numerical Solvers in JAX with Differentiable Physics

Hybridation des réseaux de neurones et des solveurs numériques dans JAX avec la physique différentiable

Finite-particles rates for drifting models

Taux de particules finies pour les modèles à dérive

Caso real de video-avatares, PixelRAG, LLMs muy humanos

Cas réel de vidéo-avatars, PixelRAG, LLM très humains

Build NemoClaw Agents on Jetson | NVIDIA Jetson AI Lab

Créer des agents NemoClaw sur Jetson | NVIDIA Jetson AI Lab