Copy & Paste the World with Gaussian Splatting - Scott Leaman - NDC Oslo 2026

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur de l’information est élevée car la conférence fournit une vue d’ensemble pratique et à jour du Gaussian Splatting, illustrée par des exemples réels (SNCF, Vario, projets artistiques). L’argumentation est claire et structurée : l’orateur commence par comparer les techniques de capture, puis expose les formats d’affichage et les cas d’usage, avant de détailler la mécanique du Gaussian Splatting. Il met en tension les avantages (rapidité, réalisme organique, accessibilité) et les limites (dégradation de qualité à courte distance, volume de données, maturité des outils d’édition). Les démonstrations en direct renforcent la crédibilité et aident à comprendre les concepts. L’exposé est argumenté par des exemples concrets plutôt que des propositions théoriques, ce qui convient à un public de développeurs.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est satisfaisante : l’orateur cite des technologies ouvertes (Niantic, SuperSplat, World Labs) et des formats standardisés (PLY, SPZ). Il ne prétend pas à une exhaustivité et signale lui-même les incertitudes (ex. maturité de l’édition). Les sources externes sont limitées aux deux liens institutionnels de la conférence, mais le contenu technique est auto-contain. L’adéquation titre-contenu est excellente, le titre annonçant clairement la double notion de copie (capture) et de collage (affichage), qui structure l’ensemble de la présentation. Les choix technologiques sont expliqués avec des arguments de performance et de pertinence pour chaque cas d’usage.

Le titre reflète parfaitement le contenu : la conférence explique comment capturer (copier) et afficher (coller) le monde réel en 3D grâce au Gaussian Splatting.

8/10

La présentation s'appuie sur des démonstrations concrètes et des exemples industriels (SNCF, Vario, etc.), sans exagération. L'orateur distingue clairement les capacités et les limites des différentes techniques, et donne des pistes pratiques. Aucune source externe n'est citée en direct, mais les liens institutionnels de la conférence renforcent la crédibilité.

Repères établis par PSI à partir de la transcription : le créateur n'a pas défini de chapitres.

• 00:00Introduction : Scott Leaman présente son parcours et le contexte du Gaussian Splatting chez Sopra Steria.
• 03:00Comparaison des techniques de capture : lidar, caméras de profondeur, photogrammétrie, avec exemples de scans (aéroport d'Oslo Ouest).
• 07:00Cas d'usage SNCF : lidar embarqué sur les trains pour maintenir un jumeau numérique et tester de nouveaux équipements.
• 12:00Présentation du Gaussian Splatting : définition, structure des blobs, attributs, et exemples de scènes (parc de Vigeland, arbre capturé au smartphone).
• 19:00Outils d'édition : SuperSplat, Blender, Unity, et intégration dans les moteurs de jeu. Mention du support ray-traced dans NVIDIA Omniverse.
• 26:00Applications avancées : 4D Gaussian Splatting pour le cinéma, et présentation de Marble de World Labs pour générer des splats à partir de textes.
• 29:10Comment essayer : Niantic Scanniverse, Vario Teleport, et conseils pratiques pour la capture avec smartphones ou drones.

• NDC Conferences — Page officielle de l'organisation de la conférence NDC, mentionnée dans la description de la vidéo.
• NDC Oslo — Site de la conférence NDC Oslo où la présentation a été enregistrée.

• Article scientifique original du 3D Gaussian Splatting — Publication de référence qui décrit l'algorithme et ses performances, corroborant les explications données.
• Wikipédia : Gaussian splatting — Article encyclopédique résumant la technique et ses applications, en accord avec le contenu de la conférence.