Apprentissage par la machine

Thema UYQM

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Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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I Turned GPT-6 Astra Into a 24/7 Stock Trader (tutorial)

J'ai transformé GPT-6 Astra en trader d'actions 24h/24 (tutoriel)

Nate Herk | AI Automation
17 min
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IATradingAutomatisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Pasado, presente y futuro de la matemática en relación a la IA

Passé, présent et futur des mathématiques en relation avec l'IA

Instituto Peruano de Inteligencia Artificial y CD
24 min
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Intelligence ArtificielleMathématiquesHistoire De L'IA
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Claude Fable 5.1 is savage

Claude Fable 5.1 est redoutable

AI Search
35 min
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Claude Fable 5.1IA GénérativeTest De Modèle
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Strange Geometric Shapes Found Inside AIs — Tom McGrath

D'étranges formes géométriques découvertes au cœur des IA — Tom McGrath

Tom McGrath
100 min
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InterprétabilitéRéseaux De NeuronesGéométrie
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Lec 34: Learning Rate Scaling & Training Dynamics

Lec 34 : Mise à l'échelle du taux d'apprentissage et dynamiques d'entraînement

Dr. Satyajit Das et Prof. Satyadhyan Chickerur
24 min
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Learning RateBatch SizeDistributed Training
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Efficient Deep Learning for Brain Tumor Segmentation

Apprentissage profond efficace pour la segmentation des tumeurs cérébrales

Machine Learning Lagos
67 min
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SegmentationDeep LearningIRM
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The mathematics of AI uncertainty

Les mathématiques de l'incertitude de l'IA

Google DeepMind
44 min
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IncertitudeBayésienIA
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Redefining Roles For Edge And Cloud AI

Nigel2 HD 1080p

Semiconductor Engineering
11 min
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Edge AICloud ComputingPetits Modèles De Langage
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Lec 23: Auto - Regressive Generative Models

Lec 23: Modèles génératifs autorégressifs

Prof. Arijit Sur
27 min
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AutorégressifPixelCNNPixelRNN
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ICM 2026 Panel - AI for Mathematics

ICM 2026 Panel - IA pour les mathématiques

Simons Foundation
116 min
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IAMathématiquesRecherche
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MLT | Week-10 | Live Session

MLT | Semaine 10 | Session en direct

Avinash Singh
103 min
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SVMMachine LearningMarge
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Lec 32: Scaling, Horovod, and Picking the Right Tool

Lec 32: Mise à l'échelle, Horovod, et choisir le bon outil

Dr. Satyajit Das and Prof. Satyadhyan Chickerur
12 min
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Distributed TrainingScalingHorovod
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Lec 31: NCCL, All-reduce, and Multi-node

Lec 31 : NCCL, All-reduce, et Multi-nœud

Dr. Satyajit Das and Prof. Satyadhyan Chickerur
14 min
4/5
NCCLAll-ReduceMulti-Node
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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A Week of Grok Bot Lessons in 10 Mins

Une semaine de leçons sur Grok Bot en 10 minutes

Nate Herk | AI Automation
10 min
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Grok BotIAAutomatisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MLT | Week-7 & 8 | Revision Session

MLT | Semaines 7 et 8 | Session de révision

MLT cs2007
122 min
3/5
Apprentissage AutomatiqueEntropieKNN
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Lec 28: Efficient LLM fine-tuning using peft and LoRA

Lec 28 : Ajustement fin efficace des LLM à l'aide de peft et LoRA

Dr. Satyajit Das et Prof. Satyadhyan Chickerur
26 min
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Fine-TuningLoRAPEFT
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Lec 27: Transfer learning for large models

Lec 27 : Apprentissage par transfert pour grands modèles

Dr. Satyajit Das and Prof. Satyadhyan Chickerur
35 min
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Transfer LearningLarge Language ModelsFine-Tuning