Apprentissage par la machine

11/19/25 Linear Classification Workshop

11/19/25 Atelier de Classification Linéaire

MLP Live session week 9

Session MLP Live semaine 9

Comment ASPIRER un site ENTIER en 10 minutes (ChatGPT + Pinecone)

Awni Altabaa: CoT Information: Improved Sample Complexity under Chain-of-Thought Supervision

Awni Altabaa: Informations CoT: Complexité d'échantillon améliorée sous supervision de chaîne de pensée

MLT - Week 8 SWU

MLT - Semaine 8 SWU

META PERD SON GÉNIE : Zuckerberg vient de faire la pire erreur de sa vie

Tom Tirer - Leveraging Temperature Scaling and Class Similarity for Conformal Prediction (Heb)

Tom Tirer - Exploiter la mise à l'échelle de température et la similarité de classes pour la prédiction conforme (Heb)

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 6 - LLM Reasoning

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Automne 2025 | Cours 6 - Raisonnement des LLM

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 5 - LLM tuning

Stanford CME295 Transformers et LLMs | Automne 2025 | Conférence 5 - Ajustement des LLM

Prof. Xunyu Zhou | Model-Based and Model-Free: A Tale of Two Paradigms Told from Reinforcement Le...

Prof. Xunyu Zhou | Basé sur modèle et sans modèle : un conte de deux paradigmes raconté depuis l'apprentissage par renforcement...

Prof. David Silver | The Era of Experience

Professeur David Silver | L'ère de l'expérience

L7 Part 2: Bias-Variance Trade-off (Overfit-Underfit)

L7 Partie 2 : Compromis biais-variance (Surajustement-sous-ajustement)

How To Fine-Tune A Large Language Model (Step-By-Step)

Comment affiner un modèle de langage de grande taille (étape par étape)

Dr. Michal Valko | Nash and Nemirovski walk into a bar: LLM alligment with Mirror Descent and Pro...

Dr. Michal Valko | Nash et Nemirovski entrent dans un bar : alignement des LLM avec Mirror Descent et Pro...

Dr. David Siska | Convergence of the actor-critic gradient flow for entropy regularised MDPs in g...

Dr. David Siska | Convergence du flot de gradient acteur-critique pour les MDP régularisés par entropie dans g...

MLT - Week 8

MLT - Semaine 8

AI@UCI Workshop: 11/12/25 Linear Regression & Cross Validation

AI@UCI Workshop: 11/12/25 Régression Linéaire et Validation Croisée

AI Energy Forecasting: How Machine Learning is Transforming the Grid?

Prévision énergétique par l'IA : comment l'apprentissage automatique transforme-t-il le réseau ?

[M2L 2025] 3.2 Reinforcement Learning for LLMs - Jessica Hamrick

[M2L 2025] 3.2 Apprentissage par renforcement pour LLMs - Jessica Hamrick

MLT - Week 7 SWU

MLT - Semaine 7 SWU

L7 Part 1: Polynomial Regression

L7 Partie 1 : Régression polynomiale

L6 Part 2: Feature Scaling

L6 Partie 2 : Mise à l'échelle des caractéristiques

L6 Part 1: Gradient Descent Recap

L6 Partie 1: Récapitulatif de Gradient Descent

Dr. Laia Domingo: Quantum machine learning enablement for life sciences

Dr. Laia Domingo: Activation de l'apprentissage automatique quantique pour les sciences de la vie

Dr. Javier Mancilla Montero: About the true value of quantum machine learning

Dr. Javier Mancilla Montero: À propos de la vraie valeur de l'apprentissage automatique quantique

Dr. Daniel Sierra Sosa: Quantum Machine Learning in the Utility Era

Dr. Daniel Sierra Sosa: Apprentissage automatique quantique à l'ère de l'utilité

Shape-informed Operator Learning || Separable PINNs|| Nov 7, 2025

Apprentissage d'opérateurs basé sur la forme || PINNs séparables || 7 novembre 2025

MLP OPPE 1 Revision Live session

Session en direct de révision MLP OPPE 1

[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 8

[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Conférence 8

Yaniv Romano - Statistics-Powered ML: Reliable Black-Box Inference from Untrusted Data (Eng)

Yaniv Romano - ML propulsé par les statistiques : Inférence fiable en boîte noire à partir de données non fiables

Stanford AA228 Decision Making Under Uncertainty | Autumn 2025 | Bayesian Structure Learning

Stanford AA228 Prise de décision sous incertitude | Automne 2025 | Apprentissage de structure bayésienne

MLT - Week 7

MLT - Semaine 7

Day 2: Mohammad Yaqub - The Medical Multimodal Mind Building Foundation Models for Health

Jour 2 : Mohammad Yaqub - L'Esprit Multimodal Médical Construisant des Modèles Fondamentaux pour la Santé

Changmin Yu on what the hippocampus can teach us about RL | FAI CDT

Changmin Yu sur ce que l'hippocampe peut nous apprendre sur le RL | FAI CDT

MLP 25T3 Live session Week 7

Session en direct MLP 25T3, semaine 7

ML Basics Study Group Week 1 & 2 Meeting

ML Basics Study Group Réunion des semaines 1 et 2

I Built the Ultimate UGC Content System with AI Agents (free template)

J'ai créé le système ultime de contenu UGC avec des agents IA (modèle gratuit)

MLT - Week 6 SWU

MLT - Semaine 6 SWU

[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 6

[IAD, automne 2025] Modélisation bayésienne multimodale. Conférence 6

Tiny Recursive Model, Fire Prediction Pipeline on AWS, and ML News

Modèle Récursif Minuscule, Pipeline de Prédiction d'Incendies sur AWS, et Actualités ML