Apprentissage par la machine

Reinforcement Learning via Self-Distillation

Apprentissage par renforcement par auto-distillation

MLP Live session

Session live MLP

La nouvelle IA de Google révolutionne les maths… Elle invente ses propres algorithmes !

Building, Extending, & Customizing Foundation Models: FoxBrain’s Journey to Industrial Frontier AI

Construire, étendre et personnaliser les modèles fondamentaux : le parcours de FoxBrain vers l'IA industrielle de pointe

[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 3

[ИАД, весна 2026] Méthodes mathématiques de prévision II. Leçon 3

Google’s New AI Just Broke Math… (Invented Its Own Algorithms)

La nouvelle IA de Google vient de briser les maths… (Elle a inventé ses propres algorithmes)

Pierre-Alexandre Mattei - Ensembles in machine learning: (simple) theory and (simple) practice

Pierre-Alexandre Mattei - Ensembles en apprentissage automatique : théorie (simple) et pratique (simple)

Machine Learning 3 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Decision Tree & KNN

Machine Learning 3 [Semestre Pair 2025/2026 Telyu] - Arbre de décision et KNN

L'IA prépare tous mes RDV en 30 secondes (je vous montre comment)

[ИАД, весна 2026] Байесовский выбор моделей II. Лекция 3: Графические модели

[ИАД, printemps 2026] Sélection bayésienne de modèles II. Leçon 3 : Modèles graphiques

When AI Discovers the Next Transformer — Robert Lange

Quand l'IA découvrira le prochain Transformer — Robert Lange

Skills vs plugins Claude : la différence qui sépare les débutants des pros

Lejepa, la receta maestra de Yann Lecun

Lejepa, la recette maîtresse de Yann LeCun

Kaggle Assignment Intro

Introduction au devoir Kaggle

Jochen Garcke - Introduction to Machine Learning for Science and Engineering - IPAM at UCLA

Jochen Garcke - Introduction à l'apprentissage automatique pour la science et l'ingénierie - IPAM à UCLA

Claude vient de devenir CONSCIENT

Andrew Christlieb - An introduction to Scientific Machine Learning - IPAM at UCLA

Andrew Christlieb - Introduction à l'apprentissage automatique scientifique - IPAM à l'UCLA

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 5: Обучаемая векторизация данных

[ИАД, printemps 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Leçon 5 : Vectorisation de données entraînable

QTML 2025: Testing and Verification for Quantum Learning

QTML 2025 : Tests et vérification pour l'apprentissage quantique

QTML 2025: Scalable quantum machine learning models in Fourier space

QTML 2025 : Modèles d’apprentissage automatique quantique évolutifs dans l’espace de Fourier

QTML 2025: On The Cost Of Training (Adversarially-Robust) Quantum Models

QTML 2025: Sur le coût de l'entraînement de modèles quantiques (robustes aux adversaires)

QTML 2025: Learning Quantum States with Tunable Loss Functions

QTML 2025 : Apprentissage des états quantiques avec des fonctions de perte ajustables

QTML 2025: Designing Quantum Machine Learning Models for Graphs

QTML 2025 : Conception de modèles d’apprentissage automatique quantique pour les graphes

QTML 2025: A PAC-Bayesian Approach To Generalization For Quantum models

QTML 2025 : Une approche bayésienne PAC de la généralisation pour les modèles quantiques

QTML 2025: A Bit of Freedom Goes a Long Way: Quantum and Classical Algorithms

QTML 2025 : Un peu de liberté, ça change tout : algorithmes quantiques et classiques

QTML 2025: StoCQS: Stochastic Strategy For Ansatz Tree Construction In Krylov-Based Linear Solver

QTML 2025: StoCQS: Stratégie stochastique pour la construction d'arbres d'ansatz dans un solveur linéaire basé sur Krylov

Ils ont Résolu les Hallucinations de l'IA !

Google's New Model + Claude Code Just Changed RAG Forever

Le nouveau modèle de Google et le code Claude changent la donne pour toujours.

Friendly Introduction to Quantum and Quantum-Inspired Machine Learning

Introduction conviviale à l’apprentissage automatique quantique et inspiré du quantique

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 5: LLM Pre-Train

[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Cours 5 : LLM Pre-Train

MLP Live session Week 5

MLP Session en direct Semaine 5

LLM Fine-Tuning Course – From Supervised FT to RLHF, LoRA, and Multimodal

Cours de fine-tuning de LLM – Du Supervised FT au RLHF, LoRA et multimodal

Google Just Dropped Bayesian: AI That Evolves In Real Time

Google vient d'abandonner l'intelligence artificielle bayésienne, qui évolue en temps réel.

10 years of AlphaGo: The turning point for AI | Thore Graepel & Pushmeet Kohli

10 ans d'AlphaGo : Le point de bascule pour l'IA | Thore Graepel et Pushmeet Kohli

Responsibly Improving AI with Privacy-Sensitive Data: Principles, Theory, and Practice | Richard...

Améliorer responsablement l'IA avec des données sensibles à la vie privée : principes, théorie et pratique | Richard...

Machine Learning 2 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - The Linear Models

Machine Learning 2 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Les Modèles Linéaires

Claude Cowork trouve des clients à ma place.. c'est bluffant.

Yuma Nakamura: Ensemble Reservoir Computing for Physical Systems

Yuma Nakamura : Calcul de réservoir d'ensemble pour les systèmes physiques

Yingdong Lu: Stability and geometric structure of the Gradient Flows for In-Context Learning

Yingdong Lu: Stabilité et structure géométrique des flux de gradient pour l'apprentissage en contexte

Warrens toolchain

Chaîne d'outils de Warren