Réseaux neuronaux et systèmes flous

Bethany Lusch - Scalable graph-based surrogate models for unstructured meshes - IPAM at UCLA

Bethany Lusch - Modèles de substitution évolutifs basés sur des graphes pour maillages non structurés - IPAM à UCLA

AI Robots Got Shockingly Human This Year (2026 Update)

Les robots dotés d'IA sont devenus incroyablement humains cette année (Mise à jour 2026)

Generative AI L14: detailed derivation of BPTT of RNNs, truncated BPTT, teacher forcing

IA générative L14 : dérivation détaillée du BPTT des RNN, BPTT tronqué, teacher forcing

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 8: Parallelism, MoE

[ИАД, весна 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 8 : Parallelism, MoE

Stochastic Port-Hamiltonian Neural Networks || May 15, 2026

Réseaux de neurones port-hamiltoniens stochastiques || 15 mai 2026

Generative AI L12: Neural network for next-word-prediction based on 3 context words, intro to RNN

IA générative L12 : réseau de neurones pour la prédiction du mot suivant basé sur 3 mots de contexte, introduction aux RNN

AI+Science: AI for Earth

IA+Science : l'IA au service de la Terre

Hanlin Zhu: Reasoning by Superposition: A Theoretical Perspective on Chain of Continuous Thought

Hanlin Zhu : Raisonnement par Superposition : Une Perspective Théorique sur la Chaîne de Pensée Continue

MLP Doubt Clearing Session

Session de questions-réponses MLP

MLP End Term Revision Session 2

Session de révision de fin de semestre MLP 2

Des robots intelligents rejoignent la police armée du SWAT et choquent le public du monde entier

Vardan Papyan

Vardan Papyan

Joaquín Fontbona

Joaquín Fontbona

Itay Safran - Towards a Depth Hierarchy for Computing the Maximum in ReLU Networks (Heb)

Itay Safran - Vers une hiérarchie de profondeur pour calculer le maximum dans les réseaux ReLU (Heb)

How is Deepseek V4 so cheap (A deep dive into Sparse Attention)

Comment Deepseek V4 peut-il être aussi abordable (Plongée au cœur de l'attention parcimonieuse)

Decoding Neural Networks with Sparse Autoencoders | David Chanin, FAI CDT

Décoder les réseaux de neurones avec des autoencodeurs parcimonieux | David Chanin, FAI CDT

MLP Live session

Session live MLP

MLP OPPE Revision Session

Séance de révision MLP UP

MLP Live session

Session MLP en direct

Spotlight - Neural Networks Reveal a Cognitive Continuum Toward Human Abstraction

Projecteur - Les réseaux de neurones révèlent un continuum cognitif vers l'abstraction humaine

Claude Opus 4.7 Just Dropped... Or Did It Really?

Claude Opus 4.7 vient de sortir... ou pas ?

Transformers Visually Explained

Transformers expliqué visuellement

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 4: Attention Alternatives

Stanford CS336 Modélisation du Langage à partir de zéro | Printemps 2026 | Cours 4 : Alternatives à l'Attention

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 3: Architectures

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Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 2: PyTorch (einops)

Stanford CS336 Modélisation de langage à partir de zéro | Printemps 2026 | Conférence 2 : PyTorch (einops)

MLP Live session Week 10

Session MLP Live Semaine 10

The Intuitive Transformer

Le transformateur intuitif

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 : Réseaux neuronaux convolutifs

New AI Robot Is Starting to Feel Human (Artificial Humans Are Here)

Le nouveau robot IA commence à ressentir comme un humain (Les humains artificiels sont là)

Neural Networks lecture | Igor Farkaš | Introduction to Artificial Intelligence | How does AI work ?

Conférence sur les réseaux de neurones | Igor Farkaš | Introduction à l'intelligence artificielle | Comment fonctionne l'IA ?

Neural Pushforward Samplers || NN for Nonlinear Hyperbolic Conservation Laws|| Apr 10, 2026

Échantillonneurs pushforward neuronaux || NN pour les lois de conservation hyperboliques non linéaires || 10 avr 2026

MLP Live Session | Week 9

Session MLP en direct | Semaine 9

Forum Numerica - Elena AGLIARI - The many lives of the Hopfield model: from dreams to generalization

MLP Live Session Week 9

Session en direct MLP Semaine 9

Claude Just Told Us to Stop Using Their Best Model

Claude vient de nous dire d'arrêter d'utiliser leur meilleur modèle

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191 : Réseaux de neurones récurrents, transformateurs et attention

Deep Learning 5 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Modern Convolutional Neural Network

Deep Learning 5 [Semestre Pair 2025/2026 Telyu] - Réseau de neurones convolutif moderne

Deep Learning 4 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Convolutional Neural Network

Deep Learning 4 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Réseau de neurones convolutif

Suspicious Activity Detection Using deep learning LRCN (Part 3): Image Processing and building model

Détection d'activité suspecte à l'aide du deep learning LRCN (Partie 3) : Traitement d'images et construction du modèle

MLP Live session

Session MLP en direct